Publikace UTB
Repozitář publikační činnosti UTB

Using complex network visualization and analysis for uncovering the inner dynamics of PSO algorithm

Repozitář DSpace/Manakin

Název: Using complex network visualization and analysis for uncovering the inner dynamics of PSO algorithm
Autor: Pluháček, Michal; Šenkeřík, Roman; Viktorin, Adam; Kadavý, Tomáš; Zelinka, Ivan
Typ dokumentu: Článek ve sborníku (English)
Zdrojový dok.: Mendel. 2017, vol. 23, issue 1, p. 87-94
ISSN: 1803-3814 (Sherpa/RoMEO, JCR)
Journal Impact This chart shows the development of journal-level impact metrics in time
JCR Journal Citation Reports - Impact Factor
SNIP SCImago Source Normalized Impact per Paper
SJR SCImago Journal Rank
IPP SCImago Impact per Publication
CS Scopus CiteScore
(Note: The metrics are not comparable against one another.)
Abstrakt: In this study, we construct a complex network from the inner dynamic of Particle Swarm Optimization algorithm. The subsequent analysis of the network promises to provide useful information for better understanding the dynamic of the swarm that is not acquirable by other means. We present several network visualizations and numerical analysis. We discuss the observations and propose further directions for the research. © 2017 Brno University of Technology. All rights reserved.
Zobrazit celý záznam

Find Full text Export to RefWorks
   


Soubory tohoto záznamu

Soubory Velikost Formát Zobrazit

K tomuto záznamu nejsou připojeny žádné soubory.

Citace ČSN ISO 690:2011

Citace článku v konferenčním sborníku:
PLUHÁČEK, Michal, Roman ŠENKEŘÍK, Adam VIKTORIN, Tomáš KADAVÝ a Ivan ZELINKA. Using complex network visualization and analysis for uncovering the inner dynamics of PSO algorithm. In: Mendel [online]. Brno University of Technology, 2017, s. 87-94. ISSN 1803-3814.

Tyto citace vytvořil software a mohou obsahovat chyby. Pro ověření přesnosti si nastudujte příslušnou citační normu nebo příručku.

Související články