Publikace UTB
Repozitář publikační činnosti UTB

Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms

Repozitář DSpace/Manakin

Název: Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
Autor: Lexa, Matej; Snášel, Václav; Zelinka, Ivan
Typ dokumentu: Recenzovaný odborný článek (English)
Zdrojový dok.: Studies in Computational Intelligence. 2009, vol. 204, p. 221-248
ISSN: 1860-949X (Sherpa/RoMEO, JCR)
Journal Impact This chart shows the development of journal-level impact metrics in time
JCR Journal Citation Reports - Impact Factor
SNIP SCImago Source Normalized Impact per Paper
SJR SCImago Journal Rank
IPP SCImago Impact per Publication
CS Scopus CiteScore
(Note: The metrics are not comparable against one another.)
ISBN: 978-3-642-01087-3
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10
Plný text: http://www.springerlink.com/content/mx22172432143603/
Zobrazit celý záznam

Find Full text Export to RefWorks
   

 

Soubory tohoto záznamu

Icon
Název: Fulltext_1002405.pdf
Velikost: 5.015Mb
Formát: PDF
Popis: fulltext

Citace ČSN ISO 690:2011

Citace článku v časopise:
LEXA, Matej, Václav SNÁŠEL a Ivan ZELINKA. Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms. Studies in Computational Intelligence [online]. 2009, vol. 204, s. 221-248. [cit. 2025-11-12]. ISSN 1860-949X. Dostupné z: http://www.springerlink.com/content/mx22172432143603/.

Tyto citace vytvořil software a mohou obsahovat chyby. Pro ověření přesnosti si nastudujte příslušnou citační normu nebo příručku.

Související články