TBU Publications
Repository of TBU Publications

Prediction benchmark of artificial neural networks

DSpace Repository

Show simple item record

dc.title Prediction benchmark of artificial neural networks en
dc.contributor.author Sámek, David
dc.relation.ispartof Anals of DAAAM for 2009 & Proceeding of the 20th International DAAAM Symposium
dc.identifier.issn 1726-9679 OCLC, Ulrich, Sherpa/RoMEO, JCR
dc.identifier.isbn 978-3-901509-70-4
dc.date.issued 2009
dc.citation.spage 621
dc.citation.epage 622
dc.event.title Anals of DAAAM for 2009 & Proceeding of the 20th International DAAAM Symposium
dc.event.sdate 2009-11-25
dc.type conferenceObject
dc.language.iso en
dc.publisher D A A A M International Vienna en
dc.subject umělé neuronové sítě cs
dc.subject predikce cs
dc.subject benchmark cs
dc.subject chyby predikce cs
dc.subject artificial neural networks en
dc.subject prediction en
dc.subject benchmark en
dc.subject prediction error en
dc.description.abstract Příspěvek pojednává o testování prediktivních schopností umělých neuronových sítí. Zvláštní pozornost je věnována výpočetní náročnosti různých typů umělých neuronových sítí and jejich použitelnost v modelovém prediktivním řízení. cs
dc.description.abstract This paper deals with the testing of prediction abilities of artificial neural networks. Special attention is paid to computational demands of various types of artificial neural networks and their applicability in model predictive control. In order to provide generally comparable results, the CATS benchmark (Competition on Artificial Time Series) was chosen as the testing method. en
utb.faculty Faculty of Technology
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10563/1002285
utb.identifier.rivid RIV/70883521:28110/09:63508096
utb.identifier.obdid 43860739
utb.identifier.scopus 2-s2.0-79960295485
utb.source d-riv
dc.date.accessioned 2011-08-18T10:43:32Z
dc.date.available 2011-08-18T10:43:32Z
utb.contributor.internalauthor Sámek, David
Find Full text

Files in this item

Show simple item record